Veri Bilimi ve Analitiği - Programı Bilgileri   
Dili Türkçe
Süresi (Yıl) 4
Azami Süresi (Yıl) 7
Kontenjanı
Staj Durumu Yok
Program İçeriği

Veri Bilimi ve Analitiği Bölümünde sunulan eğitim, disiplinlerarası bir yaklaşım çerçevesinde tasarlanmış olup istatistik, bilgisayar bilimleri ve alan uygulamalarını bütüncül bir yapıda ele alır. Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü, öğrencilere yalnızca kuramsal bilgi kazandırmakla kalmaz; aynı zamanda uygulamaya dayalı, proje odaklı ve veri temelli öğrenme ortamları sunar.



Öğrenciler, gerçek yaşamdan alınan büyük ve karmaşık veri setleri üzerinde çalışarak veri toplama, ön işleme, analiz ve yorumlama süreçlerini deneyimleme fırsatı bulur. Derslerde kullanılan güncel yazılım araçları, programlama dilleri ve analitik yöntemler sayesinde öğrenciler, sektörde yaygın olarak kullanılan veri bilimi uygulamalarına hâkim olur. Proje ve uygulama çalışmaları aracılığıyla analitik düşünme, problem çözme ve karar destek süreçlerinde etkin rol alma becerileri geliştirilir.



Bu doğrultuda bölüm, öğrencilere aşağıdaki temel konularda bilgi ve beceri kazandırmayı amaçlar:





  • İstatistik ve Olasılık




  • Programlama (Python, R vb.)




  • Veri Yapıları ve Algoritmalar




  • Veri Tabanı Yönetim Sistemleri




  • Veri Madenciliği ve Büyük Veri Analitiği




  • Makine Öğrenmesi ve Yapay Zekâ




  • Veri Görselleştirme ve Raporlama




  • Karar Destek Sistemleri ve Analitik Uygulamalar
Bölüm Başkanı
Dr.Öğretim Üyesi Aslı Canal
Tarihçe
Veri Bilimi ve Analitiği Lisans Programı, dijital dönüşüm sürecinde hızla artan veri ihtiyacını karşılayacak nitelikli insan kaynağını yetiştirmek amacıyla kurulmuştur. Program, bilgisayar bilimi, matematik, istatistik, mühendislik ve ekonomi alanlarının kesişiminde yer alan disiplinler arası bir yapıya sahiptir.
Program, modern laboratuvar altyapısı, uygulamalı proje dersleri ve sektörel iş birlikleriyle donatılmış çağdaş bir eğitim anlayışı benimser.
Kazanılan Derece
Bu programı başarıyla tamamlayan öğrencilere “Veri Bilimi ve Analitiği Lisans Diploması” ve “Veri Bilimci (Bachelor of Data Science and Analytics)” unvanı verilir.
Kabul Koşulları
Türkiye Cumhuriyeti vatandaşı öğrenciler, Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi (ÖSYM) tarafından yapılan sınavda ilgili puan türünde başarı göstererek yerleştirilmelidir.
Yabancı uyruklu öğrenciler, üniversitenin belirlediği uluslararası öğrenci kabul kriterlerini sağlamalıdır.
Yatay veya dikey geçiş yoluyla kayıt yaptıran öğrenciler için, Yükseköğretim Kurulu (YÖK) ve üniversite yönetmelikleri esas alınır.
Üst Kademeye Geçiş
Program mezunları, veri bilimi, yapay zekâ mühendisliği, bilgisayar mühendisliği, istatistik, işletme analitiği, bilişim sistemleri gibi alanlarda yüksek lisans ve doktora programlarına başvurma hakkına sahiptir.
Mezuniyet Koşulları
240 AKTS kredisini başarıyla tamamlamak,

Genel not ortalamasının en az 2.00/4.00 olması,

Programda yer alan zorunlu stajı ve bitirme projesini başarıyla tamamlamak,

Üniversitenin lisans eğitim-öğretim ve sınav yönetmeliğinde belirtilen tüm koşulları yerine getirmek.
Mezun İstihdam Olanakları
Mezunlar;
Bankacılık, finans, sigortacılık,
Sağlık, enerji, ulaşım, üretim,
E-ticaret, telekomünikasyon, teknoloji şirketleri ve kamu kurumlarında
veri bilimci, veri analisti, iş zekâsı uzmanı, yapay zekâ uygulama geliştiricisi, büyük veri mühendisi, araştırma ve geliştirme uzmanı olarak istihdam edilebilirler.
Ölçme ve Değerlendirme
Her dersin ölçme ve değerlendirme yöntemleri ders bilgi paketlerinde belirtilmiştir. Değerlendirme; ödevler, projeler, kısa sınavlar, ara sınavlar, laboratuvar uygulamaları ve dönem sonu sınavlarından alınan notların ağırlıklı ortalamasıyla yapılır.
Başarı değerlendirmesi üniversitenin “Lisans Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliği” esaslarına göre belirlenir.



https://sis.kapadokya.edu.tr/oibs/bologna/progAbout.aspx?curSunit=1710&lang=tr